對用手操獲得的同一時間段的回轉窯運行參數進行神經網絡訓練，當步長達到1219時，其存在的誤差為0.0097，小於設定的閥值。當訓練好網絡結構以後，可以用模糊自動操控獲得回轉窯的窯頭、窯尾喂煤量並作為輸入，然後通過模型測試得出5個測試輸出，下圖則為回轉窯分解爐的溫度變化曲線：

        通過對比我們可以清楚的知道
，手操獲得的回轉窯分解爐溫度曲線和自控所得的分解爐溫度曲線基本相同
，其存在的較大偏差在0.08，而縱坐標的實際範圍為[825,925]

，這樣一來折算出來為8°。在要求比較嚴格的情況下
，回轉窯分解爐溫度的偏差是不能超過10°的de
，因yin此ci其qi是shi符fu合he回hui轉zhuan窯yao的de實shi際ji生sheng產chan工gong藝yi要yao求qiu的de。同tong時shi我wo們men還hai可ke以yi看kan出chu，自zi動dong控kong製zhi溫wen度du曲qu線xian與yu手shou動dong操cao作zuo的de整zheng體ti相xiang比bi較jiao是shi稍shao微wei有you些xie偏pian低di的de，經jing分fen析xi其qi原yuan因yin在zai於yu自zi動dong控kong製zhi時shi，回hui轉zhuan窯yao的de窯yao頭tou
、窯尾喂煤量和手動操作時相比較都有所減少，具體可參考如下：

        （文章源於河南豫暉球磨機,回轉窯指定網站：http://f1979.cn/
，轉載注明出處）
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