在進行熟料焙燒時，對石灰回轉窯內(nei)的(de)不(bu)同(tong)控(kong)製(zhi)參(can)數(shu)產(chan)生(sheng)影(ying)響(xiang)的(de)因(yin)素(su)有(you)很(hen)多(duo)，如(ru)果(guo)我(wo)們(men)選(xuan)用(yong)傳(chuan)遞(di)函(han)數(shu)或(huo)者(zhe)是(shi)線(xian)性(xing)辨(bian)識(shi)的(de)操(cao)作(zuo)來(lai)對(dui)其(qi)進(jin)行(xing)模(mo)擬(ni)操(cao)作(zuo)，其(qi)所(suo)獲(huo)的(de)的(de)結(jie)果(guo)肯(ken)定(ding)會(hui)有(you)一(yi)定(ding)的(de)誤(wu)差(cha)，同(tong)時(shi)很(hen)難(nan)滿(man)足(zu)不(bu)同(tong)條(tiao)件(jian)下(xia)石(shi)灰(hui)回(hui)轉(zhuan)窯(yao)的(de)煆(duan)燒(shao)。
針對石灰回轉窯熟料的煆燒特性，研究創造出一種名叫BP神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)係(xi)統(tong)，它(ta)對(dui)於(yu)任(ren)何(he)非(fei)線(xian)性(xing)較(jiao)大(da)慣(guan)性(xing)的(de)係(xi)統(tong)進(jin)行(xing)模(mo)擬(ni)操(cao)作(zuo)都(dou)是(shi)比(bi)較(jiao)得(de)心(xin)應(ying)手(shou)的(de)，同(tong)時(shi)還(hai)具(ju)備(bei)無(wu)限(xian)逼(bi)近(jin)的(de)優(you)勢(shi)。在(zai)進(jin)行(xing)石(shi)灰(hui)回(hui)轉(zhuan)窯(yao)模(mo)擬(ni)操(cao)作(zuo)時(shi)，我(wo)們(men)可(ke)以(yi)選(xuan)擇(ze)分(fen)解(jie)爐(lu)的(de)溫(wen)度(du)以(yi)及(ji)變(bian)化(hua)規(gui)律(lv)、窯頭罩處溫度等來充當輸出參數，同時選擇石灰窯的窯頭以及窯尾處的喂煤量來充當輸入參數，從而建立二輸入、無輸出的BP神經網絡模型，其具體結構如圖：
圖中石灰回轉窯的神經網絡層數一般決定為比較常見的三層網絡結構，即輸入、隱含和輸出層，其中輸入層的節點數為2個輸入量的的個數，而輸出層的節點數則是5個ge輸shu出chu量liang個ge數shu，其qi所suo隱yin含han的de節jie點dian數shu不bu能neng太tai多duo也ye不bu能neng太tai少shao，太tai多duo時shi容rong易yi引yin起qi石shi灰hui回hui轉zhuan窯yao煆duan燒shao時shi的de模mo擬ni訓xun練lian時shi間jian過guo長chang而er導dao致zhi速su度du緩huan慢man，而er太tai少shao則ze會hui使shi網wang絡luo泛fan化hua能neng力li減jian弱ruo，通tong常chang情qing況kuang下xia，我wo們men一yi般ban會hui在zai8-30之間選擇恰當的數值從而建立恰當的網絡模型，以供未來石灰回轉窯中所進行的其他模擬操控應用。
（文章源於河南豫暉球磨機、回轉窯指定網站：http://f1979.cn/，轉載注明出處）
